把任务拆成多个角色 Agent，配置审批、审计和工具权限，在本地跑通一个可观测的多 Agent 原型。
使用 Open Multi-Agent：自托管 TypeScript 多 Agent 运行时，带审批与审计记录。
使用 LangChain：构建 Agent 与 LLM 应用的开源工程框架。
使用 Nanobot：轻量级开源个人 Agent，适合本地自动化任务。
使用 LocalAI：本地 AI 引擎，统一运行 LLM、视觉、语音、图像和视频模型。
