从文档清洗、切片、召回测试到回答质量评估，搭出一个能持续维护的本地 RAG 知识库。
使用 RAGFlow：面向 Agent 的 RAG 引擎与上下文基础设施。
使用 Local Deep Research：完全本地的深度研究助手，支持本地/云端模型与多搜索源。
使用 Ollama 本地大模型：一条命令跑本地大模型，数据不出门。
使用 Graphify：把代码库、文档和 PDF 变成可查询的本地知识图谱。
